GenAI
GenAI en producción, sobre tu infraestructura y tus datos
Asistentes, agentes y automatización con Amazon Bedrock, construidos por el mismo equipo que ya opera tu cloud. De la priorización de casos de uso a producción, con evaluación y costos bajo control.
Betterfly: +10.000 usuarios en +5 países
No haces IA en el vacío: la haces sobre tu infraestructura, tus datos y tu seguridad. Por eso tiene sentido que la construya el mismo partner que conoce tu cloud de punta a punta. Esta línea va del assessment inicial a los agentes en producción, con la misma disciplina de ingeniería y de FinOps que aplicamos a todo lo demás.
GenAI
Qué incluye esta línea
AI Workloads a Bedrock
Migramos tus cargas de GenAI a Amazon Bedrock: tu perímetro, tu elección de modelo, tu costo bajo control.
Ver másAgentes de IA a medida
Agentes que consultan tus datos y operan tus sistemas, con permisos, evaluación y observabilidad.
Ver másAI Call Center (Amazon Connect)
Atención por voz y chat con autoservicio GenAI y asistencia al agente en tiempo real.
Ver másGenAI Consulting & Assessment
Priorización de casos de uso, arquitectura de referencia y roadmap con costos estimados.
Ver más
Competencia AWS
AWS AI Services Competency
La AWS AI Services Competency reconoce nuestra experiencia técnica y nuestra capacidad para llevar soluciones de IA a producción, con proyectos reales y foco en resultados.
Combinamos estrategia, datos e inteligencia artificial para identificar oportunidades de impacto concreto en cada negocio, reducir la incertidumbre en la implementación y transformar ideas en soluciones escalables.
Además, esta competencia complementa nuestra experiencia en migraciones a AWS, permitiéndonos acompañar a nuestros clientes desde la infraestructura cloud hasta la implementación de soluciones de IA.
Caso destacado
Betterfly
Para Betterfly construimos 'Buddy AI', un asistente GenAI multicanal: RAG sobre +1.000 documentos, +5 personalidades conversacionales e integración con el sistema de tickets. Hoy asiste a +10.000 usuarios en +5 países. Lo lanzamos en 8 semanas.
Construido sobre AWS, con Amazon Bedrock
Elegimos el modelo por resultado y por costo, no por moda. Trabajamos con Amazon Bedrock como base (incluidos los modelos Claude de Anthropic) y estamos en camino de obtener la AWS Generative AI competency, sumando a nuestras credenciales de Advanced Tier, AI Services Competency, EKS Service Delivery y Migration & Modernization Services Competency.
Antes de la IA, los datos
Si el caso de uso depende de tu conocimiento interno, el resultado se define en la preparación del dato. Esa parte vive en la línea de Data & Analytics y se trabaja en paralelo.
Ver Data & AnalyticsCómo trabajamos
Discovery
Identificamos el caso de uso con mayor impacto y validamos viabilidad técnica y de datos. Sin humo: priorizamos lo que mueve la aguja.
Plan & Quote
Diseñamos la arquitectura (modelo, datos, seguridad, costos) y proponemos un MVP acotado a precio cerrado.
Ejecución
Construimos el MVP, lo evaluamos con métricas reales y lo iteramos hasta que esté listo para producción.
Hand-off & MSP
Lo dejamos en producción, monitoreado y con costos bajo control. Podemos seguir operándolo y evolucionándolo contigo.
Preguntas frecuentes
¿Hacen GenAI desde cero o sobre lo que ya tengo?
Las dos cosas, pero lo más común y lo más valioso es sumar GenAI sobre tu infraestructura y tus datos que ya viven en AWS.
¿Qué modelos usan?
Principalmente Amazon Bedrock, que incluye modelos como Claude de Anthropic, según el caso de uso. Elegimos el modelo por resultado y por costo.
¿Tienen un caso real en producción?
Sí: Betterfly. Construimos 'Buddy AI', un asistente GenAI con RAG sobre +1.000 documentos que hoy asiste a +10.000 usuarios en +5 países, lanzado en 8 semanas.
¿Cómo controlan los costos de la IA?
Con la misma disciplina FinOps que aplicamos a toda la cloud: la IA en producción tiene que ser sostenible, no una sorpresa en la factura.
