Agentes de IA a medida
Agentes de IA que hacen el trabajo, no que lo comentan
Diseñamos y construimos agentes sobre Amazon Bedrock que consultan tus datos, operan tus sistemas y llegan a producción con permisos, evaluación y costos bajo control.
De la prueba de concepto a producción
El problema
- Tenés una demo que impresiona pero que nadie se anima a poner frente a un cliente.
- El agente responde bien el 80% de las veces y no sabés qué pasa con el otro 20%.
- Cada equipo arranca su propio experimento y no hay una base común.
- No hay forma de medir si el agente mejora el negocio o solo suma costo.
Qué incluye
- Definición del caso de uso y de las métricas de éxito junto al negocio.
- Diseño del agente: herramientas, memoria, límites y puntos de intervención humana.
- Construcción sobre Amazon Bedrock (incluidos modelos como Claude de Anthropic) con RAG sobre tus datos.
- Guardrails, permisos por identidad y aprobación humana en las acciones sensibles.
- Evaluación sistemática con un set de casos reales, antes y después de cada iteración.
- Puesta en producción con observabilidad, trazas y control de costo por caso de uso.
Multicanal y en producción, no en un notebook
Para Betterfly construimos 'Buddy AI', un asistente GenAI multicanal con RAG sobre más de 1.000 documentos, cinco personalidades conversacionales e integración con el sistema de tickets. Hoy asiste a más de 10.000 usuarios en más de cinco países, y lo lanzamos en 8 semanas.
Ver el caso BetterflyCómo trabajamos
Discovery
Elegimos el caso de uso con mayor impacto y validamos que los datos y los sistemas lo soporten.
Plan & Quote
Diseñamos la arquitectura del agente y acordamos un MVP acotado, con métricas de éxito y precio cerrado.
Ejecución
Construimos el agente, lo evaluamos contra casos reales y lo iteramos hasta alcanzar el umbral acordado.
Hand-off & MSP
Lo dejamos en producción, monitoreado y con costos bajo control. Podemos seguir operándolo y evolucionándolo.
Stack & tecnologías
Agentes evaluados, monitoreados y en producción
Preguntas frecuentes
¿En cuánto tiempo puedo tener algo en producción?
Depende del caso, pero trabajamos con MVPs acotados. En Betterfly el asistente salió a producción en 8 semanas.
¿Qué modelos usan?
Principalmente los disponibles en Amazon Bedrock, incluidos los modelos Claude de Anthropic. Elegimos por resultado y por costo para cada tarea, no por moda.
¿Cómo evitan que el agente alucine?
Con RAG sobre datos curados, guardrails, herramientas acotadas y un set de evaluación que corremos en cada iteración. Y con humano en el loop donde el riesgo lo amerita.
¿Se integra con mis sistemas actuales?
Sí. Construimos la capa de herramientas y conectores hacia tus bases, APIs y SaaS, con permisos por identidad.
