AI-Embedded Product Development
IA adentro de tu producto, no al costado
Diseñamos y construimos las funcionalidades de IA de tu producto sobre Amazon Bedrock: parte del roadmap, con su propia UX, sus métricas y su costo por usuario bajo control.
Features de IA que tus usuarios usan
El problema
- Sabés que tu producto necesita IA, pero no cuál feature ni cómo cobrarla.
- Sumaste un chat genérico y los usuarios lo probaron una vez y no volvieron.
- No sabés cuánto te cuesta cada usuario cuando la feature escala.
- Tu equipo sabe de producto, pero no de evaluación de modelos ni de RAG.
Qué incluye
- Selección del caso de uso: qué feature de IA mueve retención, conversión o eficiencia.
- Diseño de la experiencia: dónde aparece la IA, qué controla el usuario y qué pasa cuando falla.
- Construcción sobre Amazon Bedrock, con RAG sobre los datos de tu producto.
- Modelo de costos por usuario y por plan, para que la feature sea rentable y no un agujero.
- Evaluación continua de calidad, con métricas de producto y no solo técnicas.
- Puesta en producción con observabilidad, feature flags y rollout progresivo.
La IA es una feature de producto, no un proyecto de laboratorio
Una funcionalidad de IA compite con el resto del roadmap: tiene que justificarse con métricas de producto. Por eso la tratamos como cualquier otra feature — con hipótesis, rollout progresivo, medición y decisión de seguir o matarla.
Cómo trabajamos
Discovery
Elegimos junto al equipo de producto la feature de IA con mejor relación impacto/esfuerzo y definimos cómo se mide.
Plan & Quote
Diseñamos la experiencia y la arquitectura, con un alcance acotado y el costo por usuario estimado.
Ejecución
Construimos la feature, la evaluamos con usuarios reales y la iteramos con rollout progresivo.
Hand-off & MSP
Queda en producción, monitoreada en calidad y en costo. Podemos seguir evolucionándola con tu equipo.
Stack & tecnologías
IA embebida, medida y rentable
Preguntas frecuentes
¿Por dónde conviene empezar?
Por una feature acotada con una métrica clara de producto. Las funcionalidades de IA genéricas casi nunca sostienen el uso.
¿Cómo controlo el costo por usuario?
Lo modelamos desde el diseño: elección de modelo por tarea, caché, límites por plan y monitoreo del consumo real.
¿Qué pasa cuando el modelo se equivoca?
Se diseña para eso: mostrar fuentes, permitir corregir, degradar con elegancia y medir la tasa de error como métrica de producto.
¿Sirve si mi equipo ya desarrolla el producto?
Sí. Trabajamos embebidos con tu equipo aportando la parte de IA, arquitectura y evaluación.
