Caso de éxito
FlexPay suma observabilidad, alertas y optimización sobre EKS+RDS para su plataforma regulada
Resumen
FlexPay es una fintech chilena que opera una plataforma de pagos productiva y regulada sobre AWS, con Kubernetes y base de datos gestionada. Craftech asumió la operación y optimización de su infraestructura bajo un modelo de servicios administrados: le dio observabilidad y alertas accionables por severidad, verificó sus backups y optimizó el almacenamiento, todo sin afectar un entorno donde cada cambio exige ventanas controladas y trazabilidad. El resultado es una operación instrumentada y confiable.
FlexPay es una fintech chilena que opera una plataforma de pagos productiva y regulada sobre AWS, con Kubernetes (EKS) y base de datos gestionada (RDS). En un entorno así, la estabilidad y la trazabilidad no son opcionales: cada cambio sobre producción debe ocurrir en ventanas controladas y quedar auditado. Para sostener y optimizar esa operación, FlexPay sumó a Craftech como su equipo de servicios administrados sobre AWS.
Solución implementada
- Configuró los accesos a las cuentas de AWS y al cluster de Kubernetes (EKS) y definió prioridades de trabajo con el cliente
- Implementó un esquema de alertas con métricas de RDS (CPU, carga, memoria, almacenamiento) y de EKS (servicios front, job y engine)
- Separó las alertas por severidad (crítica y warning) y las enrutó a Slack y Google Chat con enlace a runbook
- Validó los backups de la base de datos y simuló copias para verificar la recuperabilidad
- Implementó el escalado de jobs en el entorno de desarrollo
- Migró el almacenamiento de la base de datos de gp2 a gp3 en desarrollo y producción, esta última en una ventana de mantenimiento coordinada
Desafío de negocio
FlexPay necesitaba un equipo de operaciones que tomara su plataforma productiva sobre EKS y RDS y la llevara a un nivel de operación maduro: con observabilidad real, alertas accionables y optimizaciones, pero sin introducir riesgo en un entorno regulado de pagos. El desafío específico de una fintech es que no se puede tocar producción a la ligera —cada intervención requiere ventanas de mantenimiento coordinadas y trazabilidad completa de los cambios.
Solución
Craftech tomó la operación de forma ordenada. Primero configuró los accesos a las cuentas de AWS y al cluster de Kubernetes y definió las prioridades de trabajo junto al cliente. Sobre esa base implementó un esquema de alertas que cubre todo el stack: métricas de RDS —CPU, carga, memoria y almacenamiento— y de EKS —servicios front, job y engine, con CPU y memoria—, separadas por severidad (crítica y warning) y enrutadas a Slack y Google Chat con enlace directo al runbook correspondiente, para que cada alerta venga con su guía de resolución. En paralelo, validó los backups de la base de datos y simuló copias para verificar que la recuperación realmente funcione, e implementó el escalado de jobs en el entorno de desarrollo. Como optimización de costos y rendimiento, migró el almacenamiento de la base de datos de gp2 a gp3, primero en desarrollo y luego en producción, esta última en una ventana de mantenimiento coordinada para no afectar la operación.
Resultados
- Observabilidad y alertas accionables por severidad sobre el stack EKS+RDS
- Backups verificados mediante simulación de recuperación
- Escalado de jobs habilitado en el entorno de desarrollo
- Almacenamiento de base de datos optimizado a gp3 para mejor costo y rendimiento
- Operación instrumentada para sostener un entorno productivo regulado con cambios trazables y ventanas controladas
Trabajar con Craftech
El modelo de servicios administrados le da a FlexPay un equipo de operaciones con experiencia en entornos regulados, que opera su plataforma con la disciplina que el sector exige: cambios trazables, ventanas controladas y alertas con runbook. Más que ejecutar tareas, Craftech instrumentó la operación para que la plataforma sea observable y mantenible en el tiempo, dejando a FlexPay con una base sólida para crecer sobre su entorno productivo de pagos.
Tecnologías utilizadas
La plataforma corre sobre Amazon EKS y Amazon RDS, con observabilidad apoyada en Amazon CloudWatch y Grafana para las métricas y los tableros. Las aplicaciones se contenedorizan con Docker y los despliegues se gestionan con pipelines de CI/CD. El esquema de alertas se integra con Slack y Google Chat, con enlaces a runbooks para la resolución.
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