Caso de éxito
Datakimia releva su arquitectura de datos y plataforma cloud con un assessment de Craftech
Resumen
Datakimia es una consultora de data & analytics sobre cloud que centraliza fuentes de datos en un data warehouse y construye portales de insights para sus clientes. Craftech ejecutó un assessment técnico de su plataforma —datos, backend y frontend—, revisó consumo y costos, y entregó un diagnóstico claro con propuestas de mejora priorizadas para guiar sus decisiones antes de escalar.
Datakimia es una consultora de data & analytics que ayuda a sus clientes a sacarle valor a sus datos: integra fuentes en un data warehouse centralizado en la nube y construye portales de insights y tableros a medida. Como empresa que vive de la calidad de sus plataformas de datos, quería una mirada externa y rigurosa sobre la suya antes de dar el siguiente paso de escala, y eligió a Craftech para ese diagnóstico.
Solución implementada
- Analizó por separado la arquitectura de datos, backend y frontend de la plataforma
- Revisó el consumo y los costos de la infraestructura cloud
- Identificó cuellos de botella y oportunidades de mejora antes de escalar
- Consolidó los hallazgos en presentaciones de revisión
- Elaboró un set de propuestas de mejora priorizadas
- Acompañó el trabajo con reuniones de seguimiento durante todo el período
Desafío de negocio
Datakimia necesitaba entender en profundidad cómo estaba construida su propia plataforma: cómo se resolvían las capas de datos, backend y frontend, dónde aparecían los cuellos de botella y qué oportunidades de mejora y de optimización de costos existían. La pregunta de fondo era de cara al crecimiento: qué había que ajustar antes de escalar para no arrastrar problemas estructurales.
Solución
Craftech encaró un assessment estructurado, analizando por separado la arquitectura de datos, la de backend y la de frontend para entender cada capa por sus propias características. Revisó el consumo y los costos de la infraestructura, identificó cuellos de botella y consolidó todos los hallazgos en presentaciones de revisión y en un set de propuestas de mejora priorizadas. El trabajo no fue un informe aislado: se acompañó con reuniones de seguimiento durante todo el período, para que el equipo de Datakimia entendiera el diagnóstico y pudiera apropiárselo.
Resultados
- Diagnóstico claro de la arquitectura cloud de la plataforma
- Propuestas de mejora concretas sobre datos, backend y frontend
- Oportunidades de optimización de costos identificadas
- Insumo accionable para las siguientes decisiones de plataforma
Trabajar con Craftech
El assessment se ejecutó como un trabajo colaborativo entre Datakimia y Craftech, con foco en transferir entendimiento sobre la propia arquitectura. Datakimia terminó con una visión clara de sus capas de datos, backend y frontend, de sus costos y de sus oportunidades, y con un conjunto de propuestas priorizadas para guiar sus próximas decisiones de plataforma.
Tecnologías utilizadas
El relevamiento abarcó la plataforma de Datakimia sobre AWS, analizando sus capas de datos, backend y frontend, junto con sus flujos de trabajo sobre Azure DevOps. El análisis incluyó el consumo y los costos de la infraestructura, consolidados en propuestas de mejora priorizadas.
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