Caso de éxito
D24 optimiza la performance de su capa Java y su base de datos en AWS
Resumen
D24 es una fintech de procesamiento de pagos que opera en mercados internacionales, donde la latencia y el throughput son críticos. Craftech ejecutó un assessment de performance —financiado a través de AWS Partner Funding— sobre su capa de aplicación Java y su base de datos en AWS, entregando un diagnóstico y recomendaciones concretas de tuning de JVM, pool de conexiones y throughput.
D24 es una fintech de procesamiento de pagos que conecta empresas globales con métodos de pago locales en mercados emergentes. En un negocio así, cada milisegundo importa: la latencia y el throughput de la plataforma se traducen directamente en la calidad de la experiencia de pago. D24 quería entender y mejorar el comportamiento de su capa de aplicación bajo carga, y eligió a Craftech —partner de AWS— para un assessment de performance financiado a través de AWS Partner Funding.
Solución implementada
- Ejecutó un assessment de performance sobre el stack Java de D24 en AWS
- Analizó y ajustó la JVM para mejorar el comportamiento bajo carga
- Revisó el pool de conexiones a la base de datos MySQL gestionada (Amazon RDS)
- Optimizó el startup time y el throughput de la aplicación
- Apoyó el diagnóstico en New Relic para la observabilidad de la aplicación
- Consolidó las recomendaciones de optimización en un entregable accionable
Desafío de negocio
Como plataforma de pagos sensible a la latencia y al throughput, D24 necesitaba una mirada profunda sobre dos piezas clave: su capa de aplicación Java y su base de datos. Las preguntas eran concretas: cómo se comportaban los tiempos de arranque, cómo se manejaba el pool de conexiones a la base de datos y cuál era la capacidad real de procesamiento bajo carga. El objetivo no era reescribir la plataforma, sino entender dónde estaban los cuellos de botella y cómo resolverlos.
Solución
Craftech ejecutó un assessment de performance sobre el stack de D24 en AWS. Analizó y ajustó la JVM para mejorar su comportamiento, revisó el pool de conexiones a la base de datos MySQL gestionada con Amazon RDS y trabajó sobre el startup time y el throughput de la aplicación. Para tener visibilidad real del comportamiento en ejecución, el diagnóstico se apoyó en New Relic como herramienta de observabilidad de aplicación. El trabajo se consolidó en un conjunto de recomendaciones de optimización priorizadas, claras y accionables.
Resultados
- Diagnóstico claro de la performance de la capa Java y la base de datos
- Recomendaciones concretas de tuning de JVM, pool de conexiones y throughput
- Camino definido para mejorar la latencia y la capacidad bajo carga
- Observabilidad de aplicación apoyada en New Relic
Trabajar con Craftech
El trabajo con Craftech le dio a D24 acceso a la experiencia de un partner de AWS en performance de aplicaciones Java y bases de datos, con el respaldo del financiamiento de AWS. El valor estuvo en transformar síntomas difusos de performance en un diagnóstico preciso y un camino de mejora concreto, que D24 puede usar para optimizar su plataforma de pagos.
Tecnologías utilizadas
El assessment se centró en la capa de aplicación Java (JVM) y en la base de datos MySQL gestionada con Amazon RDS sobre AWS, trabajando sobre el startup time, el pool de conexiones y el throughput. La observabilidad de la aplicación se apoyó en New Relic para diagnosticar el comportamiento bajo carga.
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