Caso de éxito
Clostech migra su IA de probador virtual de Azure a AWS en 6 semanas, sin interrumpir el servicio
Resumen
Clostech es una startup de IA para e-commerce: un probador virtual donde el usuario sube una foto y superpone prendas con un modelo de IA propio, reentrenado a partir de modelos de código abierto, para reducir devoluciones y aumentar la conversión de los retailers digitales. Craftech migró su infraestructura de Azure a AWS en seis semanas, sin interrumpir el servicio y a tiempo para fechas comerciales clave, dejando una base más ágil, escalable y económica.
6 semanas
duración total de la migración a AWS
Clostech apuesta a una idea concreta: que probarse ropa online deje de ser una incógnita. Su producto permite al usuario subir una foto y verse con distintas prendas superpuestas mediante un modelo de IA propio, reentrenado a partir de modelos de código abierto, con el objetivo de reducir devoluciones y subir la conversión de los retailers digitales. Ese tipo de producto vive del cómputo intensivo en tiempo real, y la infraestructura sobre la que corría empezaba a ser un freno más que una base.
Solución implementada
- Migró las cargas de IA a instancias Amazon EC2 con GPU para procesar imágenes de forma eficiente en tiempo real
- Contenedorizó los servicios de backend e IA con ECS + Docker para una operación gestionada
- Migró las bases relacionales a Amazon RDS (PostgreSQL) de forma fiable
- Implementó Amazon S3 + CloudFront para almacenamiento y distribución global de imágenes de baja latencia
- Configuró Route 53 y balanceadores (ALB) para DNS y alta disponibilidad, con redes optimizadas (VPC, subredes privadas)
- Montó pipelines de CI/CD con Bitbucket Pipelines y gestión de credenciales con AWS Secrets Manager
- Aseguró el acceso con Pritunl VPN e Identity Center, y dejó planificada la futura migración de cargas críticas a Amazon EKS
Desafío de negocio
Clostech operaba en Azure con una infraestructura robusta pero costosa y rígida. El procesamiento de imágenes en tiempo real exigía instancias con GPU de alta capacidad, y la empresa sostenía máquinas virtuales de 24 núcleos y 98 GB de RAM con un costo elevado. Las piezas estaban distribuidas —frontend y backend en Azure, bases en PostgreSQL, almacenamiento en Blob Storage— y, sobre todo, los problemas de facturación con su proveedor derivaban en suspensiones temporales de cuenta que ponían en riesgo la continuidad del servicio. La migración tenía un plazo ajustado: apenas un mes y medio, sin afectar la disponibilidad del producto de IA durante fechas de venta críticas.
Solución
Craftech encaró una migración estratégica de Azure a AWS pensada para resolver el cómputo, el costo y la disponibilidad a la vez. Las cargas de IA se llevaron a instancias Amazon EC2 con GPU, capaces de procesar imágenes de forma eficiente, y los servicios de backend e IA se contenedorizaron con ECS y Docker para una operación gestionada. Las bases relacionales migraron a Amazon RDS (PostgreSQL) de forma fiable, mientras que el almacenamiento y la distribución de imágenes se resolvieron con Amazon S3 y CloudFront para baja latencia a escala global. La red se rediseñó con VPC, subredes privadas y balanceadores, con Route 53 y ALB para DNS y alta disponibilidad. Sobre esa base se sumaron prácticas modernas de operación: pipelines de CI/CD con Bitbucket Pipelines, gestión de credenciales con AWS Secrets Manager y acceso seguro con Pritunl VPN e Identity Center. Todo se completó en seis semanas, y se dejó planificada la futura migración de las cargas críticas de ECS a Amazon EKS.
Resultados
- Migración completada en seis semanas, a tiempo para eventos comerciales clave
- Infraestructura más ágil y escalable, con auto scaling dinámico ante picos de demanda
- Optimización de costos por la adopción de servicios nativos de AWS y almacenamiento eficiente en S3
- Disponibilidad del servidor de IA garantizada, sin las interrupciones del proveedor anterior
- Base sólida con pipelines automatizados y prácticas de seguridad modernas para escalar globalmente
Trabajar con Craftech
El valor del proyecto estuvo tanto en el resultado como en el ritmo: ejecutar una migración multicloud completa en seis semanas, contra un calendario comercial que no daba margen, y hacerlo sin interrumpir el servicio. Clostech terminó no solo en AWS, sino con una infraestructura más económica, más escalable y con prácticas de seguridad y automatización que antes no tenía. El producto de IA quedó con una base lista para crecer y escalar globalmente, y con un camino claro hacia Amazon EKS para sus cargas más críticas.
Tecnologías utilizadas
La nueva plataforma corre sobre instancias Amazon EC2 con GPU para las cargas de IA, con servicios contenedorizados en ECS y Docker. Las bases relacionales se gestionan con Amazon RDS (PostgreSQL), y el almacenamiento y la distribución de imágenes con Amazon S3 y CloudFront. La red se apoya en Amazon VPC con Route 53 y Elastic Load Balancing para DNS y alta disponibilidad. La operación se automatiza con pipelines de CI/CD en Bitbucket Pipelines, las credenciales se gestionan con AWS Secrets Manager y el acceso se asegura con Pritunl VPN e Identity Center, con Amazon EKS planificado para las cargas críticas.
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