Clostech migra su producto de IA para e-commerce de Azure a AWS en seis semanas

Solución implementada

• Amazon EC2 con GPU para las cargas de IA
• Dockerfiles para backend e IA, desplegados en contenedores gestionados por Amazon ECS
• Amazon RDS for PostgreSQL para las bases relacionales
• Amazon S3 y Amazon CloudFront para almacenar y distribuir imágenes con baja latencia
• Amazon Route 53 y Application Load Balancer para DNS y alta disponibilidad
• Acceso seguro y centralizado con VPN y AWS IAM Identity Center
• CI/CD con Bitbucket Pipelines hacia ECS y CloudFront, AWS Secrets Manager para credenciales y VPC con subredes privadas

Desafío de negocio

Clostech operaba en Azure con varias limitaciones. Sus requisitos de cómputo eran intensivos: necesitaba instancias con GPU de alta capacidad para procesar imágenes en tiempo real. Los costos eran elevados, porque las máquinas virtuales de 24 núcleos y 98 GB de RAM resultaban ineficientes. Las dependencias estaban distribuidas entre el frontend y el backend en Azure, bases de datos PostgreSQL y almacenamiento en Blob Storage. Además, problemas de facturación provocaron suspensiones temporales de cuentas. La migración tenía que completarse en un mes y medio, sin afectar la disponibilidad del producto durante fechas de venta críticas.

Solución

Craftech llevó las cargas de IA a Amazon EC2 con GPU y creó Dockerfiles para el backend y la IA, desplegados en contenedores gestionados por Amazon ECS. Las bases relacionales pasaron a Amazon RDS for PostgreSQL, y las imágenes se almacenan y distribuyen con baja latencia con Amazon S3 y Amazon CloudFront. Amazon Route 53 y un Application Load Balancer resuelven el DNS y la alta disponibilidad. El acceso quedó centralizado y seguro con VPN y AWS IAM Identity Center, y el CI/CD se armó con Bitbucket Pipelines hacia ECS y CloudFront, con AWS Secrets Manager para las credenciales y una VPC con subredes privadas.

Resultados

• Migración completada en seis semanas, antes de eventos comerciales clave
• Infraestructura más ágil y escalable, con auto scaling ante picos de demanda
• Optimización de costos con servicios nativos de AWS y almacenamiento en S3
• Disponibilidad del servidor de IA sin riesgo de interrupción por facturación
• Base sólida para evolucionar el producto, con pipelines automatizados y prácticas de seguridad modernas

Próximos pasos

• Exponer la API de IA a través de un balanceador
• Migrar cargas críticas de Amazon ECS a Amazon EKS

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